Giới thiệu Bộ môn Trí tuệ nhân tạo

Giới thiệu Bộ môn Trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công nghệ nền tảng, tác động sâu rộng đến hầu hết các lĩnh vực của đời sống và sản xuất: từ y tế, giáo dục, tài chính, giao thông cho đến sản xuất thông minh và quản trị doanh nghiệp. Nhận thức rõ xu thế đó, Bộ môn Trí tuệ nhân tạo thuộc Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh được hình thành với sứ mệnh đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng trong lĩnh vực AI.

Sứ mệnh và tầm nhìn

Bộ môn hướng đến mục tiêu trở thành đơn vị đào tạo và nghiên cứu uy tín về Trí tuệ nhân tạo trong khu vực phía Nam, là cầu nối giữa tri thức học thuật và nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp. Bộ môn không ngừng đổi mới chương trình, phương pháp giảng dạy theo hướng gắn lý thuyết với thực hành, giúp người học làm chủ công nghệ và sẵn sàng thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của thị trường lao động.

Lĩnh vực đào tạo

Bộ môn đảm nhiệm giảng dạy các học phần cốt lõi và chuyên sâu, bao gồm:

·       Nhập môn Trí tuệ nhân tạo và các thuật toán tìm kiếm

·       Toán rời rạc và lý thuyết đồ thị

·       Học máy, Học sâu, Học tăng cường

·       Thị giác máy tính và Xử lý ảnh số

·       Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Mô hình ngôn ngữ lớn

·       Phân tích dữ liệu lớn

Hướng nghiên cứu

Đội ngũ giảng viên và sinh viên của Bộ môn tích cực tham gia nghiên cứu khoa học ở nhiều hướng như:

·       Thị giác máy tính: nhận dạng, phát hiện đối tượng, phân tích ảnh và video, phát hiện ảnh giả do AI tạo sinh

·       Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh

·       Học máy đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh)

·       Học sâu trên dữ liệu đồ thị và dữ liệu chuỗi thời gian

·       Ứng dụng AI trong giáo dục, y tế, công nghiệp và đô thị thông minh

·       Độ tin cậy, tính giải thích được và đạo đức trong AI

Đội ngũ giảng viên

Bộ môn quy tụ đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao, được đào tạo bài bản trong và ngoài nước, giàu kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu. Các thầy cô không chỉ truyền đạt kiến thức mà còn đồng hành, hướng dẫn sinh viên thực hiện đồ án, khóa luận và các đề tài nghiên cứu khoa học từ sớm.

Môi trường học tập và cơ hội phát triển

Sinh viên của Bộ môn được học tập trong môi trường năng động, thực hành trên các hệ thống tính toán hiện đại và các bộ dữ liệu, framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. Bên cạnh đó, sinh viên có cơ hội:

·       Tham gia các nhóm nghiên cứu, câu lạc bộ học thuật và cuộc thi về AI

·       Thực hiện đồ án, khóa luận gắn với bài toán thực tế

·       Thực tập và kết nối với các doanh nghiệp công nghệ

·       Công bố kết quả nghiên cứu tại các hội nghị, tạp chí khoa học

·       Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận các vị trí như: kỹ sư AI/Machine Learning, chuyên gia khoa học dữ liệu, kỹ sư thị giác máy tính, kỹ sư NLP, kỹ sư MLOps, chuyên viên phân tích dữ liệu, hoặc tiếp tục theo học các bậc sau đại học trong và ngoài nước.